Rozkład normalny

Rozkład normalny nazywany jest również rozkładem Gaussa lub Krzywą Gaussa. Jest on podstawowym teoretycznym rozkładem prawdopodobieństwa w statystyce. Rozkład normalny opisuje sytuacje, gdzie większość przypadków jest bliska średniemu wynikowi. Najwięcej przypadków zbliżonych do średniej. Im bardziej odchylamy się do przeciętnej tym wynik jest rzadziej reprezentowany.

Zdefiniowanie rozkładu normalnego może nastąpić na na wiele sposobów. Wyróżnić możemy: Funkcję gęstości, dystrybuantę, kumulanty, funkcję tworzącą kumulanty, momenty funkcję tworząca momenty. Trzeba podkreślić, że wszystkie kumulanty rozkładu normalnego wynoszą 0 za wyjątkiem pierwszych dwóch.

Wykorzystanie rozkładu normalnego

Rozkład normalny odgrywa istotna rolę w opisie zagadnień przemysłowych, społecznych, medycznych czy przyrodniczych. Rozkład ten wskazuje częstość występowania wartości jakiejś dowolnej zmiennej. Najwięcej obserwacji ma wynik najbardziej zbliżony do średniej z danej grupy.

Przykładem rozkładu normalnego może być średni wzrost ludzi w Polsce. Jeżeli średnia wynosi 165to najwięcej będzie osób będzie z tym wynikiem lub zbliżonym do niego. Im dalej od średniej tym mniejszą część danej grupy będą stanowić badani. W związku z tym osób bardzo wysokich lub bardzo niskich będzie najmniej.